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基于遥感图像增强的海岸线提取方法
引用本文:郭碧云,潘磊剑,Mantravadi.Venkata subrahmanyam.基于遥感图像增强的海岸线提取方法[J].海洋开发与管理,2020,37(7):42-44.
作者姓名:郭碧云  潘磊剑  Mantravadi.Venkata subrahmanyam
作者单位:浙江海洋大学海洋科学与技术学院 舟山 316022;浙江海洋大学海洋科学与技术学院 舟山 316022;浙江海洋大学海洋科学与技术学院 舟山 316022
基金项目:国家自然科学基金项目(51479179,51209119);浙江海洋大学通识教育课程建设项目——遥感技术概论.
摘    要:在人类活动和自然环境的影响下,海岸带长期处于变化状态,准确提取和实时监测海岸线变化对我国海岸带的利用与开发具有重要意义。文章利用Landsat TM遥感图像和ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件的监督分类和图像增强方法,提出两种海岸线获取方法,完成海岸线的自动提取,实现海岸带的大面积同步和动态监测。

关 键 词:遥感  Landsat  TM  海岸线  监督分类  图像增强

Coastline Extraction Method Based on Remote Sensing Image Enhancement
GUO Biyun,PAN Leijian,Mantravadi.Venkata subrahmanyam.Coastline Extraction Method Based on Remote Sensing Image Enhancement[J].Ocean Development and Management,2020,37(7):42-44.
Authors:GUO Biyun  PAN Leijian  MantravadiVenkata subrahmanyam
Institution:Marine Science and Technology College,Zhejiang Ocean University
Abstract:
Keywords:Remote sensing  Landsat TM  Coastline  Supervised classification  Image enhancement
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