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| MEEMD-Elman神经网络的电离层TEC预报模型 | |
| 作者姓名： | 汤俊 高鑫 |
| 作者单位： | 华东交通大学土木建筑学院;华东交通大学土木工程国家实验教学示范中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41761089);江西省自然科学基金(20181BAB203027);江西省教育厅科技项目(GJJ190345)。 |
| 摘 要： | 利用IGS中心提供的不同纬度的电离层TEC值,建立基于改进的集总平均经验模态分解(MEEMD)算法和Elman回归神经网络(ERNN)模型相结合的电离层TEC预报模型.实验结果表明,在低、中、高不同纬度采用本文方法预报5d电离层TEC的预测值的均方根误差最优可达到0.96 TECu,相对精度最优达到95.4％,精度较E... |
| 关 键 词： | 电离层 总电子含量 MEEMD Elman 预报精度 |
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