| GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验 |
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| 引用本文： | 邓新民,张明,邹长武.GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验[J].成都信息工程学院学报,2002,17(4):265-268. |
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| 作者姓名： | 邓新民 张明 邹长武 |
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| 作者单位： | 成都信息工程学院,四川,成都,610041 |
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| 基金项目： | 九·五国家重点科技攻关计划(96 911 08 03 05) |
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| 摘 要： | 对平稳的数据和非平稳数据两种数据序列建立的GM（1，1）模型，分别用加速遗传算法（AGA）和最小二乘法（LSM）对模型参数求解。结果表明：对平稳变化数据序列，两种方法建立的预测模型的拟合优度和预测精度无显著差异；对变化幅度较大的非平稳数据序列，基于AGA的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度。
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| 关 键 词： | 效果检验 遗传算法 GM（1，1）模型 最小二乘法 参数优化 时间序列预测 |
| 文章编号： | 1671-1742(2002)04-0265-04 |
| 修稿时间： | 2002年3月25日 |
Optimal gray GM(1,1) model based on genetic algorithm and its verification |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm GM(1 1) least square method parameter optimum |
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