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| 基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测 | |
| 引用本文： | 张临杰,张晰,郎海涛.基于模糊C均值聚类的高分辨率合成孔径雷达图像舰船目标检测[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 张临杰 张晰 郎海涛 |
| 作者单位： | 中国海洋大学数学科学学院;国家海洋局第一海洋研究所;北京化工大学应用物理系; |
| 摘 要： | 给出了一个基于模糊C均值聚类(FCM)的舰船目标检测算法。其中心思想是将SAR图像中的各像素点灰度值视为样本集,然后利用FCM算法对该样本集聚类,并利用聚类结果计算图像分割全局阈值。与目前流行的恒虚警率(CFAR)检测算法相比,所给检测算法具有参数少、计算量与图像大小成正比、舰船轮廓保持良好的特点,为高分辨率SAR图像舰船目标检测提供了一个新的选择。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |