|
|||||
|
|
| 基于支持向量机的GPS似大地水准面拟合 | |
| 作者姓名： | 吴兆福 宫鹏 高飞 王侬 |
| 作者单位： | 南京大学,城市与资源学系,江苏,南京,210093;合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009;美国伯克利加州大学,环境科学、政策与管理系,加州;合肥工业大学,土木建筑工程学院,安徽,合肥,230009 |
| 摘 要： | GPS高精度平面控制成果在各类工程中已经得到了广泛应用,然而其高程信息目前正在作进一步的研究.介绍统计学习理论和支持向量机,提出利用支持向量机技术进行似大地水准面拟合.以实测GPS定位数据为试验资料,对支持向量机和神经网络以及多项式拟合的结果进行比较分析:支持向量机技术拟合数据的精度达到了神经网络和多项式拟合的精度,并且解决了神经网络技术不能实时处理数据、过学习、收敛速度慢、易陷于局部极值等问题. |
| 关 键 词： | 支持向量机 统计学习理论 神经网络 GPS高程 函数逼近 |
| 文章编号： | 1001-1595(2004)04-0303-04 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |