| 山东省冬小麦产量动态集成预报方法 |
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| 引用本文： | 邱美娟, 宋迎波, 王建林, 等. 山东省冬小麦产量动态集成预报方法. 应用气象学报, 2016, 27(2): 191-200. DOI: 10.11898/1001-7313.20160207. |
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| 作者姓名： | 邱美娟 宋迎波 王建林 邬定荣 刘玲 刘建栋 |
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| 作者单位： | 1.吉林省气象科学研究所, 长春 130061;2.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室, 北京 100081;3.国家气象中心, 北京 100081 |
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| 基金项目： | 资助项目： 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206022),国家自然科学基金青年基金项目(41105079) |
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| 摘 要： | 
在新型统计检验聚类分析 (CAST) 方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST (world food study) 作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明：4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。
而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳, 集成预报方法更适合在业务上应用。
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| 关 键 词： | 产量历史丰歉 关键气象因子 气候适宜度指数 集成预报技术 WOFOST |
| 收稿时间： | 2015-06-24 |
| 修稿时间： | 2015-11-17 |
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