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基于高分二号影像的融合方法对比研究
引用本文:李珊珊,洪友堂,胡超,邵艳坡.基于高分二号影像的融合方法对比研究[J].北京测绘,2019,33(3).
作者姓名:李珊珊  洪友堂  胡超  邵艳坡
作者单位:中国地质大学(北京),北京,100086;山东协和学院,山东济南,250107
摘    要:为了更充分地利用GF-2卫星影像数据,文章选取GF-2卫星全色和多光谱影像数据进行融合实验。首先选择PCA(principal component analysis)变换、HIS(intensity hue saturation)变换、Contourlet变换三种融合方法以及它们的结合算法对全色和多光谱影像进行融合,然后对融合结果进行主观定性分析和客观定量评价,最后综合比较得到融合质量较好的方法。实验表明:PCA+Contourlet变换、HIS+Contourlet变换和HIS+PCA+Contourlet变换不仅提高了融合影像的空间分辨率,突出了目标的细节、边缘、纹理信息,保留了原多光谱图像的光谱特性,而且有效地去除了噪声,较适用于高分二号影像的融合。

关 键 词:GF-2卫星影像  融合方法  定性评价  定量评价

Comparative Study of Fusion Methods Based on GF-2 Image
Abstract:
Keywords:
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