| 面向对象的多尺度多特征高分遥感影像建筑物提取 |
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| 引用本文： | 吕道双,林娜,张小青.面向对象的多尺度多特征高分遥感影像建筑物提取[J].北京测绘,2019,33(2). |
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| 作者姓名： | 吕道双 林娜 张小青 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学土木工程学院,重庆,400074;重庆交通大学土木工程学院,重庆,400074;重庆交通大学土木工程学院,重庆,400074 |
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| 基金项目： | 重庆市教委科学技术研究项目;重庆市留学人员回国创新支持计划项目 |
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| 摘 要： | 建筑物作为地理信息基础数据,是衡量城市发展的主要指标,如何对遥感影像对建筑物进行的提取是遥感图像处理的热点。本文研究了基于面向对象的高分遥感影像建筑物提取,首先对影像进行多尺度分割,然后对分割以后形成的有意义的图斑进行处理。结合建筑物的光谱、形状等特征对建筑物进行提取,实验结果表明该方法提取结果较好,精度可以达到90.3%。
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 面向对象 多尺度分割 建筑物提取 |
Object-Oriented Multi-Scale Multi-Feature High-Resolution Remote Sensing Image Building Extraction |
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