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基于粒子群算法的地下水水质评价模型
引用本文:赵杰颖,李祚泳.基于粒子群算法的地下水水质评价模型[J].成都信息工程学院学报,2007,22(2):260-263.
作者姓名:赵杰颖  李祚泳
作者单位:成都信息工程学院环境工程系,四川,成都,610225
摘    要:提出了基于s型生长曲线函数的地下水水质评价的污染损害率公式,并采用粒子群优化算法对水质污染损害率公式中的参数进行优化.将优化好的水质污染损害率公式用于某地20个采样点地下水水质评价,并与其它评价方法的评价结果进行了比较,结果表明公式能较好地用于地下水水质的综合评价,有明确的物理意义,简单适用,并具有一定的普适性.

关 键 词:粒子群算法  地下水水质  评价  污染损害率公式
文章编号:1671-1742(2007)02-0260-04
修稿时间:2006年10月11日

Evaluation model of underground water quality based on particle swarm optimization
ZHAO Jie-ying,LI Zuo-yong.Evaluation model of underground water quality based on particle swarm optimization[J].Journal of Chengdu University of Information Technology,2007,22(2):260-263.
Authors:ZHAO Jie-ying  LI Zuo-yong
Abstract:A pollution harm index formula is presented based on an "s-shape" curve.The particle swarm optimization algorithms optimize the parameter in the evaluation model of the underground water quality.The model is checked with 20 data and compared with other methods.The results show a good agreement with the reality and reliability.The formula contains the explicit physical meaning.
Keywords:particle swarm optimization  und3erground water quality  evaluation  pollution harm index formula
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