GIS成矿预测的数据驱动与知识驱动分析 |
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引用本文: | 刘因,王金锋,刘辉.GIS成矿预测的数据驱动与知识驱动分析[J].安徽地质,2003,13(2):126-129. |
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作者姓名: | 刘因 王金锋 刘辉 |
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作者单位: | 合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009 |
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摘 要: | 在基于GIS的成矿预测方法——证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程。数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待。模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测。
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关 键 词: | 成矿预测 地理信息系统 数据驱动 模糊逻辑 知识驱动 GIS |
文章编号: | 1005-6157(2003)02-0126-04 |
修稿时间: | 2003年1月16日 |
PROBLEM OF PROCESSES DRIVEN BY DATA AND KNOWLEDGE IN METALLOGENIC PROGNOSIS |
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Abstract: | |
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