| 基于局域均值分解和BP神经网络的大坝变形预测 |
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| 引用本文： | 董正坤,罗亦泳,蒋斯斯,臧德彦,张立亭,谢翠贞.基于局域均值分解和BP神经网络的大坝变形预测[J].测绘工程,2015(4):70-73. |
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| 作者姓名： | 董正坤 罗亦泳 蒋斯斯 臧德彦 张立亭 谢翠贞 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学 测绘工程学院，江西 南昌 330013; 东华理工大学 江西省数字国土重点实验室，江西 南昌 330013;2. 江西省测绘地理信息局,江西 南昌,330013;3. 东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌,330013;4. 南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏 南京,210046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41374007)；东华理工大学研究生创新基金资助项目(DYCA13024)；江西省自然科学基金资助项目(2010 GZC 0009)；江西省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 从时频联合域分析角度出发,探讨基于局域均值分解(LMD)和BP神经网络模型的大坝变形预测方法;利用局域均值分解把时间序列分解为多个具有不同尺度的PF分量,然后再用BP神经网络对其进行预测并将结果进行叠加重构合成。实例结果表明,基于LMD-BP的大坝变形预测方法的预测精度高于多项式曲线拟合预测模型,其预测结果与实际监测值相比具有较高的一致性。
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| 关 键 词： | 局域均值分解 BP神经网络 大坝变形预测 多项式曲线拟合 |
Dam deformation prediction based on LMD-BP network modeling |
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| DONG Zheng-kun,LUO Yi-yong,JIANG Si-si,ZANG De-yan,ZHANG Li-ting,XIE Cui-zhen.Dam deformation prediction based on LMD-BP network modeling[J].Engineering of Surveying and Mapping,2015(4):70-73. |
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| Authors: | DONG Zheng-kun LUO Yi-yong JIANG Si-si ZANG De-yan ZHANG Li-ting XIE Cui-zhen |
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| Abstract: | A new model based on LMD-BP network modeling for dam deformation prediction is presented . Firstly ,in view of time-frequency analysis ,through the local mean decomposition(LMD) ,deformation time series are decomposed into the components of several different frequency PF components and then the network method is applied to the predicted results .Therefore the predicted value of the forecast horizontal displacements of dam is obtained .T he experimental results indicate that this model has advantage over polynomial curve fitting model and the predicted results can be highly consistent with the actual monitoring and measuring results . |
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| Keywords: | LMD neural network dam deformation prediction polynomial curve fitting |
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