| SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析 |
| |
| 引用本文： | 孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 153-158. |
| |
| 作者姓名： | 孙晗伟 曾涛 杨健 李文梅 |
| |
| 作者单位： | 1清华大学电子工程系北京 100084;2北京理工大学信息与电子学院北京 100081;3中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60890073)~~ |
| |
| 摘 要： | 利用合成孔径雷达(SAR)遥感数据可以有效地估测平均树高、生物量、蓄积量等森林生物学参数。但是遥感数据精度易受SAR系统不确定性因素的影响,造成森林参数反演精度降低甚至异常。遥感系统的全链路模拟可以将遥感过程的各类影响因素解耦,获取大量具有指定参数特征的遥感数据,有利于对不确定性因素单独或联合分析。建立了SAR三维森林场景全链路模拟模型,基于E-SAR样地参数及数据验证了模型的有效性,并以森林高度反演这一典型的林业应用为对象,定量分析了运动补偿残余相位误差这一典型的SAR系统不确定性因素对反演精度的影响程度,得到了残余相位误差与高度反演RMSE测量结果之间的关系曲线。
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 森林高度反演 全链路模拟 RMSE测量 |
| 收稿时间： | 2013-04-16 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
