| 基于L-M算法的BP神经网络分类器 |
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| 引用本文： | 王建梅,覃文忠.基于L-M算法的BP神经网络分类器[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(10):928-931. |
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| 作者姓名： | 王建梅 覃文忠 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092;同济大学现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海市四平路1239号,200092
2. 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40228002) |
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| 摘 要： | 以TM图像为例,讨论了基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用。LM算法是梯度下降法与高斯牛顿法的结合,由于利用了近似的二阶导数信息,LM算法比梯度法快。就训练次数及准确度而言,LM算法明显优于变学习率法的BP算法。
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| 关 键 词： | 遥感图像分类 BP神经网络 L-M算法 |
| 文章编号： | 1671-8860(2005)10-0928-04 |
| 收稿时间： | 2005-07-29 |
| 修稿时间： | 2005年7月29日 |
BP Neural Network Classifier Based on Levenberg-Marquardt Algorithm |
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| WANG Jianmei,QIN Wenzhong.BP Neural Network Classifier Based on Levenberg-Marquardt Algorithm[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(10):928-931. |
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| Authors: | WANG Jianmei QIN Wenzhong |
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| Institution: | 1 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University,129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;2 Department of Surveying and Geo-informatics, Tongji University, 1239 Siping Road, Shanghai 200092, China;3 Key Laboratory of Advanced Engineering Survey of SBEM, 1239 Siping Road, Shanghai 200092, China |
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| Abstract: | BP Neural network classifier based on Levenberg-Marquardt (L-M) algorithm and its application to remote sensing image classification is discussed in this paper. L-M algorithm is a combination of gradient method and Gauss-Newton method. With the aid of the approximate second derivative, the L-M algorithm is more efficient than the gradient method. Concerned with the training process and accuracy, the L-M algorithm is superior to vary-learning\|rate BP method. |
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| Keywords: | remote sensing image classification BP neural network L-M algorithm |
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