流动人口购房意愿影响因素的空间异质性——基于MGWR模型的研究

基于2016年中国流动人口动态监测数据，运用多尺度地理加权回归模型对流动人口流入地购房意愿影响因素的空间异质性进行分析。研究发现：① 中国流动人口在流入地城市的购房意愿整体偏低，尤其在流动人口聚集的东南沿海地区，流动人口购房意愿最低。② 多尺度地理加权回归（multi-scale geographically weighted regression，MGWR）模型能识别出不同因素对购房意愿的影响具有空间尺度差异，其中户口类型、流动范围、流动次数等显著变量对不同区域流动人口购房意愿的影响存在明显的区域差异。③ 各影响因素呈现显著的空间分异格局，其中婚姻状况、户口类型、职业类型、房价、公共服务等因素对东南地区购房意愿的影响较大，收入、流动次数、已购住房、随迁子女等因素对东北地区购房意愿的影响更大，西北地区平均受教育年限和拥有住房公积金对流动人口购房意愿的正向促进作用显著，而跨省流动的负向影响由西北向中部地区梯度递减。