| 面向对象规则和支持向量机的天宫一号高光谱影像分类 |
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| 作者姓名： | 李雪轲 王晋年 张立福 吴太夏 杨杭 刘凯 姜海玲 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101;中国科学院大学, 北京 100049;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101;中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101;北京大学 地球与空间科学学院, 北京 100871 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划(编号:201113AH231301,2011BAH23B00);载人航天工程天宫一号民用试应用项目 |
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| 摘 要： | 传统的高光谱分类方法通常基于单一像元的光谱或纹理特征,很少考虑地物空间结构信息与空间相关特征.本文将面向对象规则与基于像元的分类进行融合,利用对象的空间结构特征和光谱特征进行混合分类,旨在克服像元层次分类的不足.本文尝试性的提出了两种混合分类方法:(1)基于分形网络演化的多尺度分割支持向量机分类(2)基于多层分水岭分割的SVM分类,并将这两种方法应用到天宫一号高光谱数据上.结果表明:基于面向对象规则的混合分类方法有效地提高了分类精度,不仅能够改善同谱异物现象,而且解决分类结果中地物破碎的问题.
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| 关 键 词： | 天宫一号 高光谱分类 支持向量机 面向对象 |
| 收稿时间： | 2014-01-10 |
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