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基于IEM模拟的干旱区多时相数据含水含盐量反演模型及分析
引用本文:熊文成,邵芸.基于IEM模拟的干旱区多时相数据含水含盐量反演模型及分析[J].遥感学报,2006,10(1):111-117.
作者姓名:熊文成  邵芸
作者单位:中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101
基金项目:中国科学院知识创新工程项目
摘    要:根据干旱区的一些自然地理特征,利用IEM模型生成干旱区的多时相(少雨期、多雨期)后向散射数据,然后对数据进行统计分析。一方面印证了多雨期与少雨期后向散射差(αwet^0-αdry^0)与土壤介电常数高度相关的实验观察;另外一方面根据大量的模拟数据找到确切的(αwet^0-αdry^0)与土壤介电常数的关系。最后对盐渍化干旱区的情况(有的干旱区有严重的盐渍化)进行了探讨,发现后向散射系数差(αwet^0-αdry^0)与大介电常数虚部差成较好的线性关系,这为反演土壤含盐量提供了一定依据,但由于介电常数虚部是由含水含盐量两个量决定的,所以要直接反演出含水含盐量还需要进一步研究。

关 键 词:干旱区  土壤含水量  土壤含盐量
文章编号:1007-4619(2006)01-0111-07
收稿时间:2004-07-20
修稿时间:2004-12-16

Applying Multi-temporal Synthetic Aperture Radar(SAR) to Evaluating Soil-water and Salt Content Based on IEM in Arid Areas
XIONG Wen-cheng and SHAO Yun.Applying Multi-temporal Synthetic Aperture Radar(SAR) to Evaluating Soil-water and Salt Content Based on IEM in Arid Areas[J].Journal of Remote Sensing,2006,10(1):111-117.
Authors:XIONG Wen-cheng and SHAO Yun
Institution:Laboratory of Remote Sensing Information Sciences, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:IEM
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