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时间序列SAR影像监测堤坝形变研究
引用本文:裴媛媛,廖明生,王寒梅. 时间序列SAR影像监测堤坝形变研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2013, 38(3): 266-269
作者姓名:裴媛媛  廖明生  王寒梅
作者单位:1. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,430079;安徽建筑工业学院土木工程学院,230601
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,430079
3. 上海地质调查研究院 ,200072;上海地面沉降控制工程技术研究中心,200072
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(0110141110057);国家自然科学基金资助项目(41021061,41174120)
摘    要:
结合时间序列InSAR技术,在无先验形变模型的情况下,研究了中分辨率Envisat ASAR数据在堤坝监测中的应用.首次使用24景Envisat ASAR影像得到了上海市长江口南岸和杭州湾北侧堤坝的沉降速率.实验结果表明,堤坝存在着不均匀沉降,其中位于浦东机场堤坝和临港新城堤坝的沉降最为严重.利用水准数据对临港新城堤坝的监测结果进行了验证,监测精度达到了mm级,证明了时间序列SAR影像在堤坝形变监测上的有效性和应用潜力.

关 键 词:沉降  堤坝  时间序列  SAR

Monitoring Levee Deformation with Repeat-Track Space-Borne SAR Images
PEI Yuanyuan,LIAO Mingsheng,WANG Hanmei. Monitoring Levee Deformation with Repeat-Track Space-Borne SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 266-269
Authors:PEI Yuanyuan  LIAO Mingsheng  WANG Hanmei
Affiliation:3,4(1 Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 School of Civil Engineering,Anhui University of Architecture,292Ziyun Road,Hefei 230601,China)(3 Shanghai Institute of Geological Survey,930Lingshi Road,Shanghai 200072,China)(4 Shanghai Research Center for Subsidence Control Engineering,930Lingshi Road,Shanghai 200072,China)
Abstract:
Keywords:
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