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测量噪声污染时的一种动态滤波算法
引用本文:宋迎春,刘庆元,曾联斌,陈宇波.测量噪声污染时的一种动态滤波算法[J].测绘学报,2009,38(2):0-174.
作者姓名:宋迎春  刘庆元  曾联斌  陈宇波
作者单位:1. 中南大学信息物理工程学院,湖南,长沙,410083;西安测绘研究所,陕西,西安,710054
2. 中南大学信息物理工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),教育部高等学校博士学科点专项科研基金 
摘    要:当观测数据中含有粗差(异常值)时,其误差分布可视为污染分布.卡尔曼滤波对异常值非常敏感,它严重影响动态定位的精度.本文应用Bayes定理,给出测量噪声为污染正态分布时的一种Boyes估计动态模型,通过模拟和实例计算与比较分析,表明算法的有效性.

关 键 词:卡尔曼滤波  抗差滤波  Bayes估计  动态定位

An Algorithm for Kinematic Filtering with Contaminated Measurement Noises
SONG Ying-chun,LIU Qing-yuan,ZENG Lion-bin,CHEN Yu-bo.An Algorithm for Kinematic Filtering with Contaminated Measurement Noises[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2009,38(2):0-174.
Authors:SONG Ying-chun  LIU Qing-yuan  ZENG Lion-bin  CHEN Yu-bo
Abstract:
Keywords:
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