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前馈神经网络在矿物识别方面的应用
引用本文:席道瑛,张涛.前馈神经网络在矿物识别方面的应用[J].矿物学报,1994,14(4):335-342.
作者姓名:席道瑛  张涛
作者单位:中国科学技术大学!合肥,230026,中国科学技术大学!合肥,230026
摘    要:本文首先介绍人工神经网络的发展现状,然后着重阐述BP人工网络的基本原理和算法,并以蓝宝石的产地识别和石榴子石分类识别作为具体实例,用此说明人工神经网络方法在矿物学中的应用,最后对识别结果及BP算法本身进行了讨论。

关 键 词:神经网络  BP训练算法  模式识别  矿物分类

THE APPLICATION OF FEED-FORWARD NEURAL NETWORK TO MINERAL RECOGNITION
Xi Daoying, Zhang Tao.THE APPLICATION OF FEED-FORWARD NEURAL NETWORK TO MINERAL RECOGNITION[J].Acta Mineralogica Sinica,1994,14(4):335-342.
Authors:Xi Daoying  Zhang Tao
Abstract:Introduced in this paper are the status of development of ANN,the fundamental principle andits algorithm. Then two examples are presented to show how to build up a BP ANN and its appli-cation to mineralogy. Finally,the ANN recognition results are analyzed.
Keywords:enural network  back propagation algorithm  pattern recognition  mineral classification
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