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| 利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测 | |
| 引用本文： | 陈龙,潘志敏,毛庆洲,李清泉.利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测[J].武汉大学学报(信息科学版),2013,38(2):191-194. |
| 作者姓名： | 陈龙 潘志敏 毛庆洲 李清泉 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,430079;武汉大学电子信息学院,430072 2. 武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,430079 3. 时空信息智能感知与服务深圳市重点实验室,518060;武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,430079 |
| 基金项目： | 国家973计划资助项目(2010CB732100);湖北省自然科学基金资助项目(2010CDBO8407) |
| 摘 要： | 针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法,将标志图片等分为多个不重叠的块,每块内将加权后的HOG和LBP特征进行串行融合作为最终特征,其中每类特征权值由块内梯度幅值决定,融合后的特征采用SVM进行分类器训练,并将训练结果用于交通标志检测.实验结果表明,基于HOG-LBP自适应融合特征的效果优于基于单独HOG、LBP特征和简单HOG-LBP融合特征的效果. |
| 关 键 词： | HOG-LBP特征融合 交通标志检测 无人驾驶 |
HOG-LBP Adaptable Fused Features Based Method for Forbidden Traffic Signs Detection |
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| CHEN Long,PAN Zhimin,MAO Qingzhou,LI Qingquan.HOG-LBP Adaptable Fused Features Based Method for Forbidden Traffic Signs Detection[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2013,38(2):191-194. | |
| Authors: | CHEN Long PAN Zhimin MAO Qingzhou LI Qingquan |
| Institution: | 1(1 Engineering Research Center for Spatio-temporal Data Smart Acquisition and Application,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)(3 School of Electronic Information,Wuhan University,Luojia Hill,Wuhan 430072,China) (4 Shenzhen Key Laboratory of Spatial-temporal Smart Sensing and Services,3688 Nanhai Avenue,Shenzhen 518060,China) |
| Abstract: | |
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