东北地区土地覆被格局变化模拟：基于CLUE-S和Markov-CA模型的对比分析

研究以遥感解译的东北地区2000年、2010年、2015年的土地覆被变化为基础，充分考虑自然和社会因素对土地覆被变化的影响，分别通过CLUE-S模型和Markov-CA模型对东北地区2015年和2030年土地覆被格局进行模拟，研究结果表明：通过与遥感解译的2015年实际土地覆被类型数据对比验证，CLUE-S模型和Markov-CA模型模拟结果的总体Kappa指数分别为0.970 0和0.964 9，结果表明2种模型的模拟结果较为理想，CLUE-S模型的模拟精度较Markov-CA模型更高。2015—2030年东北地区草地、耕地、湿地、其他用地和水体面积呈现下降趋势，林地、人工表面面积呈现增加趋势，人地关系越发紧张。东北地区作为生态环境相对脆弱的区域需警惕不可持续的土地覆被变化，需权衡生态保护、粮食增加与基础设施建设的用地需求和协调发展。