首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于密度的小生境粒子群算法在空间信息服务选择中的应用
引用本文:吴明光,王家耀.基于密度的小生境粒子群算法在空间信息服务选择中的应用[J].测绘科学技术学报,2007,24(6).
作者姓名:吴明光  王家耀
作者单位:信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
摘    要:针对现有空间信息服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,通过同时优化多个QoS参数,产生一组满足约束条件的Pareto最优解.针对多峰函数的多目标优化问题,采用基于改进密度聚类的小生境技术,保证了解的多样性.构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率.

关 键 词:空间信息服务  多目标优化  粒子群算法  小生境  基于密度的聚类

A Modified Particle Swarm Optimization for Solving Constrained Optimization Problems in Geospatial Services Selection
WU Ming-guang,WANG Jia-yao.A Modified Particle Swarm Optimization for Solving Constrained Optimization Problems in Geospatial Services Selection[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2007,24(6).
Authors:WU Ming-guang  WANG Jia-yao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号