| SARS预测的SI模型和分段SI模型 |
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| 作者姓名： | 李仲来 崔恒建 杨华 李小文 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学,数学系,数据统计与分析中心,北京,100875
2. 北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京,100875
3. 北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京,100875;中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金主任基金项目“SARS传播时空模型研究”( 4 0 3 410 0 2 ),863计划课题“SARS流行病学资料的实时收集、分析和趋势预测”( 2 0 0 3AA2 0 840 1)资助 |
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| 摘 要： | 介绍及建立了对SARS(Severe acute respiratory syndrome)临床诊断累计病例预测的非线性增长模型：SI(Susceptible and infective)模型和分段SI模型,并对北京SARS累计病例进行了预测。分段SI模型转变点的95％的置信区间在4月21日、22日和23日内,表明我国政府采取了有力措施后,4月24日以后,SARS病例的增长率发生显著变化。
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| 关 键 词： | SARS预测 SI模型 分段SI模型 严重急性呼吸综合症 转变点 |
| 文章编号： | 1007-4619(2003)05-0345-05 |
| 收稿时间： | 2003-07-06 |
| 修稿时间： | 2003-07-06 |
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