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| SARS预测的SI模型和分段SI模型 | |
| 引用本文： | 李仲来,崔恒建,杨华,李小文.SARS预测的SI模型和分段SI模型[J].遥感学报,2003,7(5):345-349. |
| 作者姓名： | 李仲来 崔恒建 杨华 李小文 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学,数学系,数据统计与分析中心,北京,100875 2. 北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京,100875 3. 北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京,100875;中国科学院,遥感应用研究所,北京,100101 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金主任基金项目“SARS传播时空模型研究”( 4 0 3 410 0 2 )，863计划课题“SARS流行病学资料的实时收集、分析和趋势预测”( 2 0 0 3AA2 0 840 1)资助 |
| 摘 要： | 介绍及建立了对SARS(Severe acute respiratory syndrome)临床诊断累计病例预测的非线性增长模型：SI(Susceptible and infective)模型和分段SI模型，并对北京SARS累计病例进行了预测。分段SI模型转变点的95％的置信区间在4月21日、22日和23日内，表明我国政府采取了有力措施后，4月24日以后，SARS病例的增长率发生显著变化。 |
| 关 键 词： | SARS预测 SI模型 分段SI模型 严重急性呼吸综合症 转变点 |
| 文章编号： | 1007-4619(2003)05-0345-05 |
| 收稿时间： | 7/6/2003 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2003年7月6日 |
SI Models and Piecewise SI Model on SARS Forecasting |
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| LI Zhong-lai,CUI Heng-jian,YANG Hua and LI Xiao-wen.SI Models and Piecewise SI Model on SARS Forecasting[J].Journal of Remote Sensing,2003,7(5):345-349. | |
| Authors: | LI Zhong-lai CUI Heng-jian YANG Hua and LI Xiao-wen |
| Abstract: | This paper introduces and sets up some kinds of nonlinear growth models, the SI(Susceptible and infective) model and piecewise SI model, for forecasting clinical diagnose cumulative SARS(Severe acute respiratory syndrome) cases is Beijing. The 95% confidence interval of the time change point on piecewise SI model is made well which includes April 21, 22 and 23. It means some control policies in Beijing at the end of this April 24 played an important role for anti-spreading of SARS, after change of increase rate for SARS cases is quite significant. |
| Keywords: | Severe Acute Respiratory Syndrome(SARS) susceptible and infective model piecewise susceptible and infective model change point |
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