| 基于遗传优化神经网络的高速公路路基沉降量预测 |
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| 作者姓名： | 彭立顺 蔡润 刘进波 郭安宁 郭志宇 |
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| 作者单位： | 中国地震局兰州地震研究所, 甘肃 兰州 730000,中冶成都勘察研究总院有限公司, 四川 成都 610063,中冶成都勘察研究总院有限公司, 四川 成都 610063,中国地震局兰州地震研究所, 甘肃 兰州 730000,西安市勘察测绘院, 陕西 西安 710000 |
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| 基金项目： | 国家档案局科技项目（2017-X-43） |
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| 摘 要： | 控制路基沉降是公路工程中的一个关键技术问题,而路基沉降与其影响因素之间存在着线性、非线性关系。当输入自变量较多时,用传统神经网络建模容易出现过拟合现象,导致网络模型预测精度较低。针对此问题,本文用遗传算法对神经网络模型的权值和阈值进行优化,同时讨论遗传参数的设定对输出结果的影响。通过对成南高速的实测数据进行仿真,试验结果表明:优化后的BP神经网络具有较高的预测精度,预测效果明显优于传统神经网络模型的输出结果,该预测方法可作为高速公路路基长期沉降预测的一种有效辅助手段。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 路基沉降量 优化 预测 |
| 收稿时间： | 2018-07-20 |
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