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SPKF滤波方法在变形监测数据分析中的应用
引用本文:赵东明,蔡志武,包欢.SPKF滤波方法在变形监测数据分析中的应用[J].测绘科学技术学报,2007,24(3):186-188.
作者姓名:赵东明  蔡志武  包欢
作者单位:武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;61081部队,北京,100094;信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
基金项目:教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金 , 中国科学院动力大地测量学重点实验室(DGLIGG)开放基金 , 国家自然科学基金
摘    要:讨论了SP(Sigma Point)变换算法的性质,给出了一种新的扩展型卡尔曼滤波方法SPKF(Sigma Point Kalman Filter).它不仅具有较高的精度,而且不必计算偏导数阵.结合变形监测数据处理进行仿真分析的结果表明,SPKF具有良好的状态估计性能,而且使用简便,适合于非线性系统状态估计.

关 键 词:SP变换  SPKF  扩展卡尔曼滤波  变形监测
文章编号:1673-6338(2007)03-0186-03
收稿时间:2006-12-06
修稿时间:2006-12-062007-03-20

Application of SPKF in Deformation Data Analysis
ZHAO Dong-ming,CAI Zhi-wu,BAO Huan.Application of SPKF in Deformation Data Analysis[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2007,24(3):186-188.
Authors:ZHAO Dong-ming  CAI Zhi-wu  BAO Huan
Institution:1. School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, Wuhan 430079, China; 2. Institute of Surveying and Mapping, Information Engineering University, Zhengzhou 450052, China, 3. 61081 Troops, Beijing 100094, China
Abstract:
Keywords:sigma point transform  SPKF  EKF  deformation monitoring
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