| 顾及海底地形非线性项的最小二乘配置反演方法 |
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| 引用本文： | 范雕,李姗姗,欧阳永忠,孟书宇,陈成,邢志斌,张驰.顾及海底地形非线性项的最小二乘配置反演方法[J].测绘学报,2021,50(7):953-971. |
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| 作者姓名： | 范雕 李姗姗 欧阳永忠 孟书宇 陈成 邢志斌 张驰 |
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| 作者单位： | 地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安 710054;信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州450001;信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州450001;南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京 210044;32022部队,湖北 武汉 430074;海军工程大学导航工程系,湖北武汉430074;航天工程大学,北京102206 |
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| 摘 要： | 针对目前常用的反演海底地形方法主要考虑海底地形和卫星测高重力数据线性趋势项而忽略非线性项影响现状,提出了顾及海底地形非线性项的最小二乘配置反演方法.选择日本海某海域作为目标海区,利用卫星测高重力异常和重力异常垂直梯度数据作为输入源进行了方法试算并构建了相应的海深模型,然后以实际船测海深作为外部检核参考,评估了反演模型效能,同时分析了反演模型频谱特征.目标海区试验结果表明:相较于本文仅仅考虑海底地形和重力数据线性趋势项采用最小二乘方法建立的海深模型,基于最小二乘配置方法,利用相同重力异常和重力异常垂直梯度数据获得的目标海区反演海深模型检核精度最低分别提高了大约2.5倍和3.5倍,相对精度最高分别提升了9.76％ 和13.07％,极大地提升了海底地形建模质量;采用本文方法建立的海底地形模型在研究海域表现良好,反演模型与S&S V18.1、ETOPO1、GEBCO和BAT_VGG模型在研究海域相关系数均达到了0.95以上;在研究海区本文模型检核精度与S&S V18.1相当,远远优于ETOPO1等海深模型;本文模型可有效改善船测海深相关波段信息(本文反演波段范围为15～160 km),其中重力异常垂直梯度构建的海深模型相比重力异常为输入源建立的海深模型改善船测海深相关波段信息更为明显,验证了本文方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 海底地形 最小二乘配置 重力异常 重力异常垂直梯度 非线性项 |
Seafloor topography inversion using least square collocation considering nonlinear term |
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| FAN Diao,LI Shanshan,OUYANG Yongzhong,MENG Shuyu,CHEN Cheng,XING Zhibin,ZHANG Chi.Seafloor topography inversion using least square collocation considering nonlinear term[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(7):953-971. |
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| Authors: | FAN Diao LI Shanshan OUYANG Yongzhong MENG Shuyu CHEN Cheng XING Zhibin ZHANG Chi |
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