一种新的用于WiFi室内定位的最近邻搜索融合算法 |
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作者姓名: | 赵朋 何骞 程铭宇 |
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作者单位: | 广州市城市规划勘测设计研究院,广东 广州,510030 |
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摘 要: | 研究了基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的WiFi室内定位,这是一种具有低成本优势的室内定位技术.加权K最近邻搜索(weighted K nearest neighbor,WKNN)算法因为易于实现,可以用于位置的搜索确定.然而,WKNN算法的效率受最近邻搜索算法使用条件和K值大小的影响,为消除其影响并提高定位精度,提出了一种新的最近邻搜索融合方法,经过大量实验和分析,发现该方法比现有其他方法具有更好的定位性能.
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关 键 词: | WiFi室内定位 接收信号强度 加权K最近邻 最近邻搜索 |
A Novel Fusion Nearest Neighbors Search Method for WiFi Indoor Positioning |
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Authors: | ZHAO Peng HE Qian CHENG Mingyu |
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Abstract: | |
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