| 极化SAR影像深度学习分类方法对比研究 |
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| 引用本文： | 邓少平,孙盛. 极化SAR影像深度学习分类方法对比研究[J]. 测绘科学, 2021, 46(7): 120-127 |
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| 作者姓名： | 邓少平 孙盛 |
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| 作者单位： | 中山市自然资源信息中心,广东中山 528403;广东工业大学,广州 510006;广东工业大学,广州 510006 |
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| 摘 要： | 针对近年来极化SAR影像深度学习分类研究取得了显著的进展,但仍缺少全面系统的对比分析问题,该文首先讨论了极化SAR处理与分类中常用的深度学习网络结构,然后使用极化SAR分类研究的典型数据集,对多个主要深度学习算法的分类结果进行了对比分析,并对常用极化目标分解在深度学习分类算法中的应用进行了对比.实验表明,各类算法有不同的适用场景,同一场景不同算法的精度有时表现很大的差异.深度网络的选择、网络参数的优化和极化信息的应用依旧是该领域未来重点研究方向.
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| 关 键 词： | 极化雷达 机器学习 深度学习 分类 极化分解 |
Comparisons of polarimetric SAR image classifiers based on deep learning |
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| DENG Shaoping,SUN Sheng. Comparisons of polarimetric SAR image classifiers based on deep learning[J]. Science of Surveying and Mapping, 2021, 46(7): 120-127 |
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| Authors: | DENG Shaoping SUN Sheng |
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