| 融合BP神经网络的组合模型地铁结构变形预测 |
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| 引用本文： | 傅湘萍,王西地. 融合BP神经网络的组合模型地铁结构变形预测[J]. 测绘地理信息, 2021, 46(4): 69-72. DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019065 |
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| 作者姓名： | 傅湘萍 王西地 |
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| 作者单位： | 北京城建勘测设计研究院有限责任公司天津分公司,天津,300450 |
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| 摘 要： | 基于误差平方和最小准则构建回归分析模型和时间序列模型的组合模型,采用BP(black propagation)神经网络优化其组合模型的预测结果,最终获得信息最大化的预测结果.将此方法应用于南京地铁某号线自动化监测,结果显示其预测精度高于任何单一模型,预测精度得到有效提升.
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| 关 键 词： | 地铁结构预测 时间序列模型 组合模型 BP神经网络 |
Combined Model of BP Neural Network for Deformation Prediction of Subway Structures |
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| FU Xiangping,WANG Xidi. Combined Model of BP Neural Network for Deformation Prediction of Subway Structures[J]. Journal of Geomatics, 2021, 46(4): 69-72. DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019065 |
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| Authors: | FU Xiangping WANG Xidi |
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