| 融合神经网络和空间关系的中文地址解析 |
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| 引用本文： | 刘现印,李玉琳,尹斌,田沁.融合神经网络和空间关系的中文地址解析[J].测绘科学,2021,46(8):165-171,212. |
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| 作者姓名： | 刘现印 李玉琳 尹斌 田沁 |
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| 作者单位： | 山东省国土测绘院,济南 250013;深圳市数字城市工程研究中心,广东深圳 518034;自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东深圳 518034 |
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| 摘 要： | 中文地址解析是中文地址匹配最核心的问题.针对当前比较流行的基于条件随机场(CRF)或者基于规则的中文地址解析方法,该文结合深度学习中的双向门控循环网络(BiGRU)和CRF的方法来实现中文地址分词;并且针对当前的层次地址模型和四词位标注体系,该文采用 了基于空间关系地址模型和五词位的标注方法.然后分别采用基于规则的模型、CRF、BiGRU+SoftMax和BiGRU+CRF模型进行对比实验,发现该文提出的BiGRU+CRF模型配上新的空间关系地址模型及标注体系,可以对地址解析方面有更好的效果.
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| 关 键 词： | 空间关系地址模型 中文地址解析 深度学习 双向门控循环网络(BiGRU) |
Chinese address understanding by integrating neural network and spatial relationship |
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| LIU Xianyin,LI Yulin,YIN Bin,TIAN Qin.Chinese address understanding by integrating neural network and spatial relationship[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(8):165-171,212. |
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| Authors: | LIU Xianyin LI Yulin YIN Bin TIAN Qin |
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