| 高分辨率影像深度学习概率决策融合建筑提取 |
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| 引用本文： | 王珍,张涛,丁乐乐,史芙蓉.高分辨率影像深度学习概率决策融合建筑提取[J].测绘科学,2021,46(6):93-101. |
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| 作者姓名： | 王珍 张涛 丁乐乐 史芙蓉 |
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| 作者单位： | 天津市勘察设计院集团有限公司,天津300191;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 |
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| 摘 要： | 为了充分融合不同深度学习模型在建筑提取中的互补信息,该文提出一种基于深度学习概率决策融合的高分辨率影像建筑物提取方法,将不同深度学习模型的类别分割概率进行融合作为最终建筑提取的依据,以实现不同模型之间的优势互补,最后采用形态学后处理方法进一步优化建筑提取结果.采用3组不同分辨率,具有多种地物形态的建筑数据集验证该文方法的有效性.实验表明该文提出的概率决策融合方法取得了满意的精度(F指数分别为92.45％,90.56％,79.95％),优于单一模型的结果,并且显著提升了建筑提取结果的可靠性.
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| 关 键 词： | 建筑提取 深度学习 语义分割 概率融合 高分辨率影像 |
Building extraction from high-resolution images based on deep learning decision-level probability fusion |
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| WANG Zhen,ZHANG Tao,DING Lele,SHI Furong.Building extraction from high-resolution images based on deep learning decision-level probability fusion[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(6):93-101. |
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| Authors: | WANG Zhen ZHANG Tao DING Lele SHI Furong |
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