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| 时间序列回归预测模型在自动化监测中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘建军 王嘉伟 陈琨 韩三琪 |
| 作者单位： | 1. 宁波市轨道交通集团有限公司, 浙江 宁波 310006;2. 浙江华展工程研究设计院有限公司, 浙江 宁波 315012;3. 湖北省地质环境总站, 湖北 武汉 437000 |
| 基金项目： | 公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金（kfj50604） |
| 摘 要： | 在边坡自动化监测过程中,由于传输信号中断、设备故障、电源中断及传感器替换等原因,不可避免地出现监测数据缺失的现象.数据的缺失对后续的边坡稳定性分析及预测带来不确定的因素,使分析结果产生偏差.本文针对边坡自动化监测数据缺失这一现象,采用时间序列回归预测模型对不同数据缺失率的边坡监测数据进行填补,通过填补值与真实值之间的绝... |
| 关 键 词： | 时间序列 缺失数据 填补 绝对误差 均方根误差 |
| 收稿时间： | 2020-04-19 |
| 修稿时间： | 2020-04-23 |
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