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| 改进的区间二型模糊聚类遥感影像变化检测 | |
| 作者姓名： | 苏艺凡 党建武 王阳萍 杨景玉 |
| 作者单位： | 兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃 兰州730070;兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃 兰州730070;甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心,甘肃 兰州730070 |
| 基金项目： | 甘肃省科技计划（18JR3RA104）;国家市场监督管理总局科技计划（2019MK150）;甘肃省教育厅科技项目（2017D-08） |
| 摘 要： | 遥感影像的复杂模糊性问题会干扰影像变化检测的结果,可引入区问二型模糊C均值聚类算法解决此问题,但算法参数的随机性导致检测结果不稳定.本文首先利用局部最优解优化萤火虫算法中的候选解,引入可变步长因子,以此自适应寻优区问二型模糊C均值聚类算法的模糊因子;然后结合寻优得到的模糊因子进行区问二型模糊C均值聚类,迭代更新隶属区问... |
| 关 键 词： | 遥感影像变化检测 萤火虫算法 区问二型模糊C均值聚类 模糊因子 降型算法 |
| 收稿时间： | 2020-08-10 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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