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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于卷积神经网络的无人机影像违章建筑检测应用
作者姓名:
梁哲恒
邓鹏
姜福泉
盛森
魏汝兰
谢刚生
作者单位:
广东南方数码科技股份有限公司, 广东 广州 510665
摘 要:
无人机航拍影像具有分辨率高、回访周期短等特点,利用无人机遥感技术手段对城市范围的建设进行动态监测,可及时、有效地发现涉嫌违法的建设活动.本文结合实际项目需求,研究通过卷积神经网络方法进行违章建筑的自动检测,替代过去靠大量人力检查的模式,目前测试区域无人机影像试验取得了较好的效果,在样本数据不足5000份的情况下,准确率...
关 键 词:
超高分辨率
遥感
无人机
深度学习
目标检测
违章建筑
收稿时间:
2020-06-09
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