| 遥感影像智能解译样本库现状与研究 |
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| 引用本文： | 龚健雅,许越,胡翔云,姜良存,张觅.遥感影像智能解译样本库现状与研究[J].测绘学报,2021,50(8):1013-1022. |
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| 作者姓名： | 龚健雅 许越 胡翔云 姜良存 张觅 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430079 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 我国遥感对地观测等项目顺利实施,获取了大量时效性强、覆盖范围广、信息量丰富的遥感数据.但遥感影像智能化自动处理技术发展仍相对滞后,无法满足区域/全球大范围地物信息快速提取的需求.近年来,人们利用深度学习技术显著提高了影像特征提取成效,但由于所使用的深度学习样本数量和类型有限,对于多源遥感影像的自动解译能力仍然不足.本文面向大范围多源遥感影像地物信息智能解译需求,在分析现有样本集现状及问题的基础上,研究提出遥感影像智能解译样本库设计方案,并在此基础上设计了基于互联网的样本协同采集与共享服务框架.本文将为多源遥感影像样本库建设提供参考,为大范围遥感影像智能解译提供支持.
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| 关 键 词： | 遥感智能解译 样本库 多源遥感影像 数据模型 深度学习 |
Status analysis and research of sample database for intelligent interpretation of remote sensing image |
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| GONG Jianya,XU Yue,HU Xiangyun,JIANG Liangcun,ZHANG Mi.Status analysis and research of sample database for intelligent interpretation of remote sensing image[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(8):1013-1022. |
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| Authors: | GONG Jianya XU Yue HU Xiangyun JIANG Liangcun ZHANG Mi |
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