| 云南地区GPS垂向时间序列周期项信号的SSA提取 |
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| 引用本文： | 胡顺强,王坦,管雅慧,杨振宇.云南地区GPS垂向时间序列周期项信号的SSA提取[J].测绘科学,2021,46(8):33-40. |
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| 作者姓名： | 胡顺强 王坦 管雅慧 杨振宇 |
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| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京 100048;中国地震台网中心,北京 100045 |
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| 摘 要： | 针对传统的GPS时间序列最小二乘(LS)谐波函数模型方法不能精确提取GPS垂向时间序列的周期项信号问题,该文以云南地区2011年1月—2017年6月连续观测的27个GPS基准站数据为例,使用主成分分析(PCA)获得27个测站的共模误差,然后分别使用奇异谱分析(SSA)和LS方法对PCA滤波前后的测站时间序列进行周期项信号提取.实验结果表明,原始时间序列分别减去SSA、PCA-SSA、LS和PCA-LS提取周期项信号的RMS减少百分比平均为25.66％、17.23％、16.76％、16.76％;原始时间序列与4种方法提取周期项信号的相关系数平均为0.66、0.55、0.54、0.54,说明SSA提取的周期项信号要优于其他3种方法,将SSA应用于云南地区GPS垂向时间序列的周期项信号提取是可行和有效的.
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| 关 键 词： | 最小二乘 奇异谱分析 周期项 时间序列 |
Yunnan region vertical GPS time series periodic signal extraction based on SSA |
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| HU Shunqiang,WANG Tan,GUAN Yahui,YANG Zhenyu.Yunnan region vertical GPS time series periodic signal extraction based on SSA[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(8):33-40. |
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| Authors: | HU Shunqiang WANG Tan GUAN Yahui YANG Zhenyu |
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