| 热带气旋路径人工神经元预报方法对比试验研究 |
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| 引用本文： | 俞善贤,钟元,滕卫平.热带气旋路径人工神经元预报方法对比试验研究[J].热带气象学报,2004,20(5):523-529. |
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| 作者姓名： | 俞善贤 钟元 滕卫平 |
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| 作者单位： | 浙江省气象科学研究所,浙江,杭州,310004 |
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| 摘 要： | 分别对具有动量项BP、LM、RBF人工神经网络建立36、48、60、72小时的热带气旋路径预测模型,各用100个独立样本进行预测检验,分析了网络"学习好,预报差"的原因,解决这一问题的关键是选择合适的网络结构参数、相应的学习算法和合适的预报因子,并总结了合理应用人工神经网络建立预测模型的经验.针对人工神经网络模型不具有自动选取因子的功能,给实际应用造成困难,提出了基于RBF的逐步选取因子的算法,并进行了对比试验,表明该方法具有较高的实用价值.
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| 关 键 词： | 热带气旋路径 人工神经元网络 逐步算法 |
| 文章编号： | 1004-4965(2004)05-0523-07 |
| 收稿时间： | 2003/4/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2003年4月22日 |
AN EXPERIMENTAL STUDY ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FORECASTING MODELS OF TROPICAL CYCLONE PATH |
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| YU Shan-xian,ZHONG Yuan and TENG Wei-ping.AN EXPERIMENTAL STUDY ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FORECASTING MODELS OF TROPICAL CYCLONE PATH[J].Journal of Tropical Meteorology,2004,20(5):523-529. |
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| Authors: | YU Shan-xian ZHONG Yuan and TENG Wei-ping |
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| Institution: | Zhejiang Meteorological Research Institute, Hangzhou 310004, China;Zhejiang Meteorological Research Institute, Hangzhou 310004, China;Zhejiang Meteorological Research Institute, Hangzhou 310004, China |
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| Abstract: | Based on BP, LM, RBF artificial neural network with a term of momentum, forecasting models for tropical cyclone path of 36, 48, 60 and 72 hours are set up, and run with 100 independent samples. The results show that the models with good fitting generally |
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| Keywords: | tropical cyclone path artificial neural network stepwise algorithm |
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