| 改进的光谱角度制图分类方法研究 |
| |
| 引用本文： | 张立朝,王青山,潘贞,郑海鹰,张世全.改进的光谱角度制图分类方法研究[J].测绘科学,2008,33(2):70-71. |
| |
| 作者姓名： | 张立朝 王青山 潘贞 郑海鹰 张世全 |
| |
| 作者单位： | 解放军信息工程大学测绘学院,郑州,450052;郑州高新区管委会,郑州,450001 |
| |
| 基金项目： | 信息工程大学博士研究生学位论文创新基金 |
| |
| 摘 要： | 本文深入研究传统的光谱角度制图分类法(SAM)存在的缺陷,提出了一种改进的光谱角度制图分类法,并给出了算法的思路和流程。实验得出得出改进SAM算法具有分类精度高,错分现象少,更符合地物实际状况等特点。
|
| 关 键 词： | 高光谱 分类 光谱角度制图分类法 改进 |
| 文章编号： | 1009-2307（2008）02-0070-02 |
| 收稿时间： | 2007-01-04 |
| 修稿时间： | 2007年1月4日 |
Research on the improved SAM used in ocean remote |
| |
| ZHANG Li-chao,WANG Qing-shan,ZHAO Peng,ZHENG Hai-ying,ZHANG Shi-quan.Research on the improved SAM used in ocean remote[J].Science of Surveying and Mapping,2008,33(2):70-71. |
| |
| Authors: | ZHANG Li-chao WANG Qing-shan ZHAO Peng ZHENG Hai-ying ZHANG Shi-quan |
| |
| Abstract: | This paper studies the traditional SAM and puts forward an improved SAM to solve the limitation of the traditional SAM firstly. Then it provides the idea and the flow of the improved SAM. The experimrntal conclusion indicates that the improved SAM is high precise, little mistake making and can describe the object more correctly. |
| |
| Keywords: | hyperspectral remote classification SAM improvement |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
