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中国海洋渔业生态系统健康评价及动态演进
引用本文:高源,于淼.中国海洋渔业生态系统健康评价及动态演进[J].海洋技术,2024(2).
作者姓名:高源  于淼
摘    要:本文基于生态系统健康的基本逻辑与科学内涵构建评价指标体系,评价2008—2021 年中国沿海11 个省、市和自治区的海洋渔业生态系统健康及各要素层水平,借助传统与空间Kernel 密度估计方法分析中国海洋渔业生态系统健康水平的分布动态演进和长期转移趋势。研究发现:在动态演化特征方面,中国海洋渔业生态系统健康水平随时间的推移提升效果显著,其内部各地区海洋渔业生态健康水平的绝对差异呈上升趋势,且极化现象存在加剧趋势。从各要素层分布曲线来看,海洋渔业生态系统活力的下滑制约了海洋渔业生态系统健康水平的提升;海洋渔业生态系统弹性的变化拉动了海洋渔业生态系统健康水平的不断攀升。在长期转移趋势方面,不考虑空间因素条件下,沿海各地区海洋渔业生态系统健康水平具有较强的稳定性与连续性,在3 年的时间跨度内实现跨越式等级跃迁的可能性较小,且存在向低水平和高水平“俱乐部收敛”的可能性。考虑空间因素条件下,中国海洋渔业生态系统健康水平在空间动态条件下的演进趋势呈现“断层”现象。处于1.2耀1.4 临界级与良好级的相邻地区间存在趋同性,而处于0.6 以下风险级与1.4 以上良好级的地区不易与相邻地区发生空间关联作用。

关 键 词:海洋渔业  生态系统健康  投影寻踪模型  Kernel  密度估计

Health Assessment and Dynamic Evolution of Marine Fisheries Ecosystems in China
GAO Yuan,YU Miao.Health Assessment and Dynamic Evolution of Marine Fisheries Ecosystems in China[J].Ocean Technology,2024(2).
Authors:GAO Yuan  YU Miao
Abstract:
Keywords:marine fisheries  ecosystem health  projective tracer models  Kernel density estimation
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