| 基于BERT的三维地质建模约束信息抽取方法及意义 |
| |
| 引用本文： | 邱芹军, 马凯, 朱恒华, 刘春华, 谢忠, 谭永健, 陶留锋. 2022. 基于BERT的三维地质建模约束信息抽取方法及意义. 西北地质, 55(4): 124-132. doi: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2022.04.011 |
| |
| 作者姓名： | 邱芹军 马凯 朱恒华 刘春华 谢忠 谭永健 陶留锋 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学(武汉)计算机学院, 湖北 武汉 430074;;; 2. 智能地学信息处理湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430074;;; 3. 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室, 湖北 宜昌 443002;;; 4. 三峡大学 计算机与信息学院, 湖北 宜昌 443002;;; 5. 山东省地质调查院, 山东 济南 250000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“地球科学知识图谱表示模式与群智协同构建”(42050101)、“基于多模态数据理解及融合的三维地质模型构建方法研究”(41871311)、济南城区四维地质环境可视化信息系统平台建设项目(2018GDCG01Z0301)、山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目“数字孪生城市四维可视化信息系统及其在济南城区的应用”(2019JZZY020105)、中国博士后科学基金(2021M702991)联合资助。 |
| |
| 摘 要： | 地质报告中地质体的几何、拓扑及属性信息是三维地质建模过程中重要约束性信息。但传统的属性信息抽取方法存在覆盖率有限、局限于人工设计特征及模型泛化能力差等问题。面向三维建模任务,总结了地质报告中地质体的几何、拓扑及属性文本的特点,提出了一种基于BERT-BiLSTM-CRF的三维地质建模信息抽取方法;基于BERT预训练模型,构建融合BiLSTM和CRF的深度学习模型,通过BERT模型获取动态字符深层次语义信息,弥补静态词向量无法解决一词多义的问题,提高地质体复杂建模信息的抽取能力。以43篇地质报告为数据源进行模型性能评估,实验结果表明所提出的方法对于地质体三类属性信息抽取准确率达到90%以上,对于三维地质建模具有重要支撑作用。
|
| 关 键 词： | 三维地质建模 属性抽取 BERT 约束信息 |
| 收稿时间： | 2022-01-26 |
| 修稿时间： | 2022-06-20 |
|
| 点击此处可从《西北地质》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《西北地质》下载免费的PDF全文 |
|
