神经网络结合聚类分析进行储层油气预测

ＢＰ神经网络具有较高的容错性，具有良好的适应性，在已知井的情况下，由已知井出发外推预测储层的含油气性，是其优势项目。聚类分析在没有钻井或者钻井资料较少的工区，用邻区钻井资料 代表性地震道的特征参数，作为神经网络油气预测在学习阶段的期望输出，具有很强的生命力，同时它也是一种模式识别技术。