| 基于辐射噪声特征的舰船目标识别分类方法综述 |
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| 作者姓名： | 杜立彬 王政凯 吕志超 刘铭扬 王磊 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 海洋科学与工程学院，山东 青岛 266590 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（2022YFC2808003，2023YFE0201900）；青岛市自然科学基金资助项目“声学兼容下的水下无人平台水声通信技术研究”（23-2-1-100-zyyd-jch） |
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| 摘 要： | 通过舰船的辐射噪声对目标进行识别分类是水声领域的一个重要研究课题。综合介绍舰船辐射噪声数据获取途径、特征提取技术和目标识别技术。首先，介绍了 4 种数据采集类型较为丰富的辐射噪声数据库。其次，从线谱识别、小波分析和非线性特征提取技术 3 个方面介绍辐射噪声的特征提取技术。最后，从支持向量机等传统分类识别技术和深度学习技术 2 个方向介绍辐射噪声领域的识别分类技术。较系统地总结了基于舰船辐射噪声的目标识别分类技术，可以为舰船目标分类识别的研究提供参考。
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| 关 键 词： | 舰船目标识别 特征提取 深度学习 辐射噪声 |
| 收稿时间： | 2023/5/9 0:00:00 |
A Review of Ship Target Recognition and Classification Methods Based on Radiated Noise Features |
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| Authors: | DU Libin WANG Zhengkai LYU Zhichao LIU Mingyang WANG Lei |
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