| 基于聚类的高光谱图像非监督波段选择方法 |
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| 引用本文： | 张悦,官云兰.基于聚类的高光谱图像非监督波段选择方法[J].北京测绘,2018,32(1):1-4. |
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| 作者姓名： | 张悦 官云兰 |
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| 作者单位： | 东华理工大学,江西南昌,330013;东华理工大学,江西南昌,330013 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江西省学位与研究生教育教学改革研究项目 |
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| 摘 要： | 非监督波段选择方法是高光谱图像降维的主要方法,但现有方法应用到实际高光谱图像分类时,分类精度并不理想。本文提出一种改进的基于聚类的高光谱图像非监督波段选择方法,主要通过对传统的K-means聚类算法进行两方面改进:一方面是相似性度量函数;另一方面是聚类中心的选取。然后,通过实验数据用支持向量机法(SVM)对所提算法及现有的三种非监督波段选择方法进行分类。最后,用总体精度(OA)和Kappa系数评价分类结果。表明本文所提方法在分类精度方面优于其他现有方法。
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| 关 键 词： | 高光谱图像 非监督波段选择法 相对熵 (K-means)聚类 |
Clustering-Based Unsupervised Hyperspectral Band Selection |
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| ZHANG Yue,GUAN Yunlan.Clustering-Based Unsupervised Hyperspectral Band Selection[J].Beijing Surveying and Mapping,2018,32(1):1-4. |
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| Authors: | ZHANG Yue GUAN Yunlan |
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