| 基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究 |
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| 作者姓名： | 楼琇林 黄韦艮 |
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| 作者单位： | 国家海洋局,海洋动力过程与卫星海洋学重点实验室,国家海洋局,第二海洋研究所,浙江,杭州,310012 |
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| 基金项目： | 国家“十五”科技攻关项目 2 0 0 1BA60 3B 0 6,国家“973”计划“我国近海有害赤潮的生态学、海洋学机制及预测防止”项目资助 |
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| 摘 要： | 根据赤潮的卫星遥感探测机理,应用人工神经网络技术,建立和利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型。应用实例显示。基于该人工神经网络方法可以提取赤潮发生地点和范围等信息,赤潮探测正确率达到78.5%。研究结果表明,应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的。本文中建立的BP赤潮信息提取模型适当修改后可移植应用于其它传感器遥感数据进行赤潮信息提取。
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| 关 键 词： | 赤潮 人工神经网络 BP神经网络模型 NOAA AVHRR |
| 文章编号： | 1007-4619(2003)02-0125-06 |
| 收稿时间： | 2002-06-18 |
| 修稿时间： | 2002-06-25 |
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