| 多模态数据的地质图关联网络构建及知识服务 |
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| 作者姓名： | 邱芹军 段雨希 田苗 吴麒瑞 马凯 陶留锋 谢忠 |
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| 作者单位： | 1) 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东深圳, 518034;2) 中国地质大学（武汉）计算机与信息学院,武汉,430074;3) 地理信息系统国家地方联合工程实验室,武汉,430074;4) 国家地理信息系统工程技术研究中心,武汉,430074;5) 中国地质大学（武汉）地质探测与评估教育部重点实验室,武汉,430074;6) 中国地质大学（武汉）未来技术学院,武汉,430074;7) 湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室,湖北宜昌,443002;8) 三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌,443002;2) 中国地质大学（武汉）计算机与信息学院,武汉,430074;3) 地理信息系统国家地方联合工程实验室,武汉,430074;5) 中国地质大学（武汉）地质探测与评估教育部重点实验室,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 本文为国家自然科学基金资助项目（编号：42301492）,国家重点研发计划项目（编号：2022YFB3904200,2022YFF0711601）,湖北省自然科学基金资助项目（编号：2022CFB640）,自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室基金资助项目（编号：KF-2022-07-014）,地质探测与评估教育部重点实验室主任基金资助项目（编号：GLAB2023ZR01）的成果 |
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| 摘 要： | 地质图件及其附属资源（如描述文本）作为地质知识的重要存储媒介,蕴含着大量的地学知识及专家经验知识及隐式知识。快速精准地对多模态地质数据进行知识规范化定义、形式化表达、语义化关联和精准化推理是目前地学知识抽取及挖掘的前沿。当前,海量的地学数据中图件及附属描述信息知识分布零散,图件中的信息无法有效地与描述信息进行关联并提供知识服务。本文以多模态地质数据为数据源,建立了多源数据驱动下的地质图知识表达模型,通过地质基础知识、规则知识及决策知识来表达图件中蕴含的显隐式地质知识,从语义、空间、属性三个维度表示地质对象间的关系;并基于领域知识针对地质图件及描述信息开展了地质实体及关系的精准抽取及存储研究,最后以江西省于都县银坑幅G50E011007图幅150000矿产地质调查矢量数据为例进行了验证与分析,实验结果验证了本文所提出的知识表达模型及知识抽取方法, 能够较好地解决地质知识建模中图文关联弱、知识挖掘不充分等问题。
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| 关 键 词： | 地质知识模型 地质图件 知识图谱 决策知识 智能问答 |
| 收稿时间： | 2024-01-12 |
| 修稿时间： | 2024-04-05 |
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