改进的粒子群算法在商业网点选址中的应用 |
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引用本文: | 王航,胡巍巍. 改进的粒子群算法在商业网点选址中的应用[J]. 地理空间信息, 2012, 10(3): 136-138. DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2012.03.044 |
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作者姓名: | 王航 胡巍巍 |
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作者单位: | 1.韩山师范学院旅游管理系,广东潮州,521041;2.韩山师范学院旅游管理系,广东潮州,521041 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划资助项目(2006CB403301) |
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摘 要: | 针对当前商业网点选址问题,在采用GIS空间分析得到的粗略范围的基础上,构建了一个基于K-medoids聚类的粒子对算法模型;通过ArcObjects二次开发,将其应用于商业网点选址中的准确选址;并通过案例说明了方法的可行性和有效性。
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关 键 词: | 改进的粒子群 选址 商业网点 |
Application of Improved Particle Swarm Algorithm in Commercial Network Location |
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Abstract: | In view of the current commercial network location problem,by using GIS spatial analysis to get the rough range basis,this paper built a clustering Particle-Pair(PPO) model based on K-medoids.Through the ArcObjects second development,this model was applied to a commercial network location accurate location.The case shows that the method is feasible and effective. |
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Keywords: | the improved particle swarm optimization location commercial network |
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