| 面向对象的高分辨率遥感影像城区建筑物分级提取方法 |
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| 引用本文： | 陶超,谭毅华,蔡华杰,杜博,田金文.面向对象的高分辨率遥感影像城区建筑物分级提取方法[J].测绘学报,2010,39(1):39-45. |
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| 作者姓名： | 陶超 谭毅华 蔡华杰 杜博 田金文 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家863计划(2007AA12Z153);;民用航天预研计划 |
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| 摘 要： | 提出一种高空间分辨率遥感影像城区建筑物自动提取方法。该方法将面向对象的思想融入到基于邻域总变分的建筑物分割方法中,并通过分析分割后不同类型建筑物提取的难易程度,提出一种多特征融合的建筑物对象分级提取策略:首先通过形状分析检测一部分分割完整的矩形建筑物目标,然后采用新提出的多方向形态学道路滤波算法将建筑物与邻近光谱相似的道路目标分离,确保每一个候选建筑物目标都是独立的对象,最后利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型,根据贝叶斯准则进行建筑物后提取。实验表明:该方法可以检测同一幅影像中具有不同形状结构和光谱特性的建筑物目标,准确率高、鲁棒性好。
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 建筑物提取 面向对象 形态学 贝叶斯准则 |
Object-oriented Method of Hierarchical Urban Building Extraction from High-resolution Remote-Sensing Imagery |
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| TAO Chao,TAN Yihua,CAI Huajie,DU Bo,TIAN Jinwen.Object-oriented Method of Hierarchical Urban Building Extraction from High-resolution Remote-Sensing Imagery[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2010,39(1):39-45. |
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| Authors: | TAO Chao TAN Yihua CAI Huajie DU Bo TIAN Jinwen |
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| Institution: | TAO Chao1,2,TAN Yihua1,CAI Huajie1,DU Bo1,TIAN Jinwen1,21. Institute of Pattern Recognition , Artificial Intelligence,Huazhong University of Science , Technology,Wuhan 430074,China,2. The State Key Laboratory for Multi-spectra Information Processing Technology |
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| Abstract: | An automatic urban building extraction method for high-resolution remote-sensing imagery,which combines building segmentation based on neighbor total variations with object-oriented analysis,is presented in this paper. Aimed at different extraction complexity from various buildings in the segmented image,a hierarchical building extraction strategy with multi-feature fusion is adopted. Firstly,we extract some rectangle buildings which remain intact after segmentation through shape analysis. Secondly,in order... |
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| Keywords: | high-resolution remote-sensing imagery building extraction object-oriented method morphology Bayesian rule |
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