勉略宁地区地质灾害危险性智能评价和区划研究

勉略宁地处秦巴山区,是陕西省地质灾害发育最严重的地区之一。笔者基于GIS与机器学习技术,采用了与地质灾害发生密切相关的12种因子,通过构建样本集,选用5种机器学习算法进行勉略宁地区的地质灾害危险性建模。实验结果标明,随机森林模型能够更好地模拟勉略宁地区的地质灾害发生情况。通过该模型对勉略宁地区进行地质灾害危险区进一步划分,从而指导地质灾害调查与防治工作。