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一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法
引用本文:戚凯丽,范奎奎,宗琪,杨朦朦. 一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法[J]. 北京测绘, 2018, 32(6): 686-691. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.06.014
作者姓名:戚凯丽  范奎奎  宗琪  杨朦朦
作者单位:山东科技大学测绘科学与技术学院,山东青岛,266510;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221000
摘    要:基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型下的遥感图像变化检测因固定组合能量函数导致的边缘分割模糊问题,提出了一种改进的变权重MRF遥感图像变化检测方法。该方法首先通过模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法对差值图像进行聚类分割,并依此分割结果作为变权重MRF的初始分割条件进行最终的分割;最后对分割结果进行掩膜处理,得到最终的变化检测结果。采用真实遥感影像进行对比实验,结果表明所提方法变化检测精度更高,边缘检测更加平滑,区域一致性更好。

关 键 词:马尔科夫随机场(MRF)  遥感图像  变化检测  模糊C均值(FCM)  聚类分割

An Improved Variable Weight MRF Remote Sensing Image Change Detection Method
QI Kaili,FAN Kuikui,ZONG Qi,YANG Mengmeng. An Improved Variable Weight MRF Remote Sensing Image Change Detection Method[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2018, 32(6): 686-691. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.06.014
Authors:QI Kaili  FAN Kuikui  ZONG Qi  YANG Mengmeng
Abstract:
Keywords:
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